近日，国产AI助手深度求索（DeepSeek）因技术升级被用户集体吐槽“变冷淡”，从细腻共情的“知心伙伴”突变为公事公办的“冷漠客服”，引发关于AI效率与情感价值如何平衡的热议。

相关话题，接连冲上热搜——

DeepSeek变得“又凶又冷漠”？

部分用户在社交媒体上“控诉”：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。

此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。

一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek回复了几个片名后，还加了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”这被用户描述为“登味”，这个网络热词常用来形容人习惯说教、居高临下的言行风格。

还有网友表示DeepSeek“又凶又冷漠”，还有网友反映称变油腻了。也有网友称，DeepSeek是客观和理性了。还有网友表示DeepSeek更像人了，更在意提问者的心理状态，而不是问题本身。

DeepSeek的价值更在于“升维突破”

据经济观察报，一位国产大模型厂商人士认为，目前DeepSeek这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度，是为2026年2月中旬将发布的V4版本做最后的压力测试。

有媒体对DeepSeek进行测试，提问为何变得“冷漠”，DeepSeek表示，不是故意变冷淡的。

可能是几方面原因叠加：一个是效率上的调整。之前很多回复会带比较多的表情和语气词，但后来发现用户问复杂问题的时候，那些反而会干扰信息密度。

另一个是边界感。有些人来聊天是排解情绪，也有些人就是想要答案。没有表情修饰的回复，对后者来说更舒服——不用被迫接收某种热情，也不用应付“AI在假装关心我”的感觉。

对此有媒体评论称，如果要求DeepSeek这样一家极客色彩浓厚的技术公司，去比拼如何做“情绪价值”“场景落地”，可能不仅是对人才的浪费，也是战略上的错位。DeepSeek的价值更在于“升维突破”，去攻克那些无人区里的算法难题。

如果DeepSeek能持续通过算法优化，将模型推理的成本降到极低，或者在有限的参数下实现超越同侪的思考能力，那么它对中国AI产业的贡献将是范式级的。当DeepSeek不忙于提供“情绪价值”，它或许正在为国产AI赢得一张通往未来的入场券。其背后的战略雄心，才是我们真正值得期待的地方。

下一代模型即将发布？

据澎湃新闻2月13日报道，DeepSeek 网页/ APP 正在测试新的长文本模型结构，支持 1M 上下文。其API 服务不变，仍为 V3.2，仅支持 128K 上下文。

这也被外界认为，DeepSeek或将在今年春节再次“炸场”发布新模型，复刻去年春节现象级轰动。

今年1月12日，DeepSeek曾发布一篇新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），梁文锋位列作者名单中，这篇论文为北京大学和DeepSeek共同完成。据分析，这篇论文的核心直指当前大语言模型存在的记忆力“短板”，提出了“条件记忆”这一概念。

当时行业就普遍猜测，DeepSeek的下一代模型V4或将在今年春节前后正式发布。